Python - Zaawansowane programowanie w języku Python

Opis

Umiejętności zdobywane podczas kursu: 

• Umiejętność implementowania zaawansowanej obsługi wielowątkowości 
• Umiejętność przetwarzania i transformowania danych XML i JSON
• Umiejętność integracji z bazami danych oraz optymalizacji wydajności i profilowania programu  oraz testowania aplikacji

Cel

• Zapoznanie się z zaawansowaną konstrukcją języka Python
• Opanowanie umiejętności implementowania zaawansowanej wielowątkowości w kontekście obsługi wywołań sieciowych
• Znajomość zagadnień związanych z integracją z bazami danych oraz optymalizacją wydajności i profilowaniem programu
• Wprowadzenie do popularnych bibliotek [IPython, Requests, Scrapy, BeautifulSoup, PIL / Pillow, NumPy, SciPy, matplotlib]

Grupa docelowa:

Kurs jest przeznaczony dla średnio zaawansowanych programistów programujących w języku Python. W istotnym stopniu poszerza on ich wiedzę dotyczącą programowania wielowątkowego oraz mechanizmów wewnętrznych języka. Wiedza i wykształcone w trakcie zajęć umiejętności, pozwalają na wydajniejsze i pozbawione typowych błędów programowanie w tym języku. Zajęcia poruszają także zagadnienia bezpośrednio związane ze współczesnymi metodykami wytwórczymi oprogramowania.

Uwagi:

Szkolenie trwa: 3 dni.
Oferujemy szkolenia w naszych ośrodkach w Warszawie, Wrocławiu, Krakowie, jak i w lokalizacjach wskazanych przez klienta. 
W celu ustalenia szczegółów prosimy o kontakt na osec@osec.pl

Wymagania:

Konspekt

1. Zaawansowane konstrukcje języka
   • Dekoratory
   • Metaklasy
   • Desksryptory
   • Rozszerzanie typów wbudowanych 
2. Izolowanie środowiska pracy
   • Virtualenv
   • Virtualenvwrapper 
3. Internacjonalizacja i standard Unicode
   • Obsługa Unicode w języku Python
   • Wielojęzyczność aplikacji i jej implementacja 
4. Programowanie wielowątkowe
   • Zaawansowane możliwości szeregowania zadań w interpreterze Python
   • Implementacja wielowątkowości
   • Tworzenie i obsługa wątków
   • Blokady, semafory, zmienne decyzyjne
   • Praca z pulą wątków
   • Diagnostyka i usuwanie błędów w aplikacjach wielowątkowych Python 
5. XML i JSON
   • DOM i jego obsługa w języku Python
   • Wprowadzenie do ElementTree
   • Poruszanie się po dokumencie XML
   • Tworzenie nowego dokumentu XML
   • JSON
   • Obsługa JSONa w Pythonie
   • Konwertowanie Pythona do JSONa 
6. Integracja z bazami danych
   • MySQL
   • PostgreSQL
   • Oracel
   • MongoDB
   • Mapowanie obiektowo­relacyjne (ORM) 
7. Testowanie aplikacji
   • testy jednostkowe
   • moduł unittest
   • py.test i inne popularne biblioteki testujące
   • test­driven development.
8. Optymalizacja wydajności i profilowanie programu
   • Profilowanie przykładowego projektu aplikacji
   • Identyfikacja „wąskich gardeł” 
9. Kierunki rozwoju języka i Python 3.x
   • Nowości dostępne w wersji 3.x
   • Zmiany składni wywołań
   • Konwersja istniejących aplikacji do nowej wersji interpretera 
10. Wprowadzenie do popularnych bibliotek
    • IPython
    • Requests
    • Scrapy
    • BeautifulSoup
    • PIL / Pillow
    • NumPy
    • SciPy
    • matplotlib 
11. Framework Django i jego zastosowanie (moduł opcjonalny)
    • Tworzenie i konfiguracja projektu i aplikacji
    • Modele – interakcja z bazą danych
    • Operowanie na danych – ORM
    • Automatyczny interfejs administracyjny – omówienie
    • Widoki
    • Szablony
    • Mapowanie odnośników 
12. Tworzenie interfejsu użytkownika z zastosowaniem PyQt/PySide  (moduł opcjonalny)
    • Podstawowe widgety Qt
    • Obsługa zdarzeń: slots & signals
    • Tworzenie okien dialogowych
    • Okno główne aplikacji
    • Używanie QtDesigner
    • Zasoby
    • Widgety wykorzystujące Model/View/Controller
    • Współpraca z bazami danych