Formularz kontaktowy

Close

    Szkolenie

    Osoba zgłaszająca


    DO180 Red Hat OpenShift Administration I: Containers & Kubernetes

    DO180

    Opis

    Deploy, manage, and troubleshoot containerized applications running as Kubernetes workloads in OpenShift clusters. Red Hat OpenShift Administration I: Managing Containers and Kubernetes (DO180) prepares OpenShift Cluster Administrators to perform day-to-day management of Kubernetes workloads and collaborate with Developers, DevOps Engineers, System Administrators, and SREs to ensure the availability of application workloads. This course focuses on managing typical end-user applications that are often accessible from a web or mobile UI and represent the majority of cloud native and containerized workloads. Management of applications also includes deployment and updating of their dependencies such as databases, messaging, and authentication systems. The skills you learn in this course can be applied using all versions of OpenShift, including Red Hat OpenShift on AWS (ROSA), Azure Red Hat OpenShift (ARO), and OpenShift Container Platform. This course is based on Red Hat® OpenShift® 4.12.

    Course Content Summary

    • Managing OpenShift clusters from the command-line interface and from the web console.
    • Troubleshooting network connectivity between applications inside and outside of an OpenShift cluster.
    • Connecting Kubernetes workloads to storage for application data.
    • Configuring Kubernetes workloads for high availability and reliability.
    • Managing updates to container images, settings, and Kubernetes manifests of an application.

    Cel

    Impact on the Organization

    This course is intended to develop the skills needed to manage Red Hat OpenShift clusters and support containerized applications that are highly available, resilient, and scalable. Red Hat OpenShift is an enterprise-hardened application platform based on Kubernetes that provides a common set of APIs and abstractions that  enable application portability across cloud providers and traditional data centers. Red Hat OpenShift adds consistency and portability of operational processes across these environments and can also be deployed as a managed service. An external SRE team shares the responsibility of managing Red Hat OpenShift clusters with a customer’s IT operations team when using a managed OpenShift offering such as Red Hat OpenShift on AWS (ROSA) or Azure Red Hat OpenShift (ARO).

    Impact on the Individual

    • As a result of attending this course, students will understand the architecture of Red Hat OpenShift clusters and of Kubernetes applications, and will be able to deploy, manage, and troubleshoot applications on OpenShift. Students will also be able to identify and escalate application and infrastructure issues to development teams, operation teams, and IT vendors.

    Grupa docelowa

    • System Administrators and Platform Operators interested in the ongoing management of OpenShift clusters and containerized applications.
    • Site Reliability Engineers interested in the ongoing maintenance and troubleshooting of containerized applications on Kubernetes.
    • System and Software Architects interested in understanding the features and functionality of an OpenShift cluster.

    Wymagania

    Prerequisites for this course:

    Konspekt

    1. Introduction to Kubernetes and OpenShift
      • Identify the main Kubernetes cluster services and OpenShift platform services and monitor them using the web console.
    2. Kubernetes and OpenShift Command-Line Interfaces and APIs
      • Access an OpenShift cluster using the command line and query its Kubernetes API resources to assess the health of a cluster.
    3. Run Applications as Containers and Pods
      • Run and troubleshoot containerized applications as unmanaged Kubernetes pods.
    4. Deploy Managed and Networked Applications on Kubernetes
      • Deploy applications and expose them to network access from inside and outside of a Kubernetes cluster.
    5. Manage Storage for Application Configuration and Data
      • Externalize application configurations in Kubernetes resources and provision storage volumes for persistent data files.
    6. Configure Applications for Reliability
      • Configure applications to work with Kubernetes for high availability and resiliency.
    7. Manage Application Updates
      • Manage reproducible Application updates and roll backs of code and configurations.

    Note: Course outline is subject to change with technology advances and as the nature of the underlying job evolves. For questions or confirmation on a specific objective or topic, contact a training specialist.

    ————-

    1. Wprowadzenie do Kubernetes i OpenShift
      • Identyfikowanie głównych usług klastra Kubernetes oraz usług platformy OpenShift i monitorowanie ich za pomocą konsoli internetowej.
    2. Interfejsy wiersza poleceń i API Kubernetes i OpenShift
      • Uzyskanie dostępu do klastra OpenShift za pomocą wiersza poleceń i zapytania o jego zasoby Kubernetes API, aby ocenić stan klastra.
    3. Uruchamianie aplikacji jako kontenerów i podów
      • Uruchomienie i rozwiązanie problemów z aplikacjami skonteneryzowanymi jako niezarządzanymi podami Kubernetes.
    4. Wdrażanie zarządzanych i sieciowych aplikacji na Kubernetes
      • Wdrażanie aplikacji i wystawianie ich na dostęp do sieci z wewnątrz i z zewnątrz klastra Kubernetes.
    5. Zarządzanie przechowywaniem konfiguracji i danych aplikacji
      • Rozszerzanie konfiguracji aplikacji w zasobach Kubernetes i dostarczanie wolumenów pamięci masowej dla trwałych plików danych.
    6. Konfiguracja aplikacji pod kątem niezawodności
      • Konfigurowanie aplikacji do pracy z Kubernetes w celu zapewnienia wysokiej dostępności i bezpieczeństwa.
    7. Zarządzanie aktualizacjami aplikacji
      • Zarządzanie powtarzalnymi aktualizacjami aplikacji oraz wycofywaniem kodu i konfiguracji.

     

    Uwagi

    Duration:

    • Classroom: 4 days (since 1.04.2023)
    • Virtual training: 5 days (since 1.04.2023)

    Recommended next exam or course:

    Technology considerations

    • This course requires internet access to access the cloud-based classroom environment that provides an OpenShift cluster and a remote administrator’s workstation.

    For more details, please contact us at osec@osec.pl

    Note: The course outline is subject to change as technology advances and the underlying job evolves. For questions or confirmation on a specific objective or topic, please contact us at osec@osec.pl
    Cena netto:11857 PLN(2540 EUR)Cena brutto:14584.11 PLNOpis

    Kurs przyjęty do powyższej kalkulacji 1 EUR = 4.6683 PLN – tabela nr. 183/C/NBP/2023, z dnia 2023-09-20. Obowiązująca od: 2023-09-21. Cena w PLN jest orientacyjna (wyliczana z EUR/USD wg kursu sprzedaży NBP z dnia wystawienia faktury). Przyjmujemy wpłaty w PLN lub EURO.

    Uwaga

    Czas trwania szkolenia wirtualnego (virtual training VT) może różnić się od czasu trwania zajęć stacjonarnych (classroom).

    Pakiet szkoleniowy (bundle) to szkolenie z egzaminem. Termin szkolenia w pakiecie jest taki sam jak termin szkolenia bez egzaminu.

    Egzamin indywidualny Red Hat (RHIE) – realizacja do 365 dni po zakupie i przypisaniu do konta Uczestnika na redhat.com.

    Oferujemy szkolenia wirtualne, self-paced oraz stacjonarne (w Warszawie i w lokalizacjach wskazanych przez klienta). W celu ustalenia szczegółów prosimy o kontakt na osec@osec.pl

    Legenda:

       Termin gwarantowany (GTR)

    Terminy
    Gdańsk
    Gdańsk - 2023-10-09 / 2023-10-12 PL
    Gdańsk - 2023-11-20 / 2023-11-23 PL
    Katowice
    Katowice - 2023-11-06 / 2023-11-09 PL
    Katowice - 2023-12-18 / 2023-12-21 PL
    Kraków
    Kraków - 2023-10-02 / 2023-10-05 PL
    Kraków - 2023-11-13 / 2023-11-16 PL
    Virtual Training
    Virtual - 2023-10-02 / 2023-10-06 PL
    Virtual - 2023-10-23 / 2023-10-27 EN
    Virtual - 2023-10-23 / 2023-10-27 PL ✅
    Virtual - 2023-10-23 / 2023-10-27 PL
    Virtual - 2023-11-13 / 2023-11-17 PL
    Virtual - 2023-12-04 / 2023-12-08 PL
    Virtual - 2023-09-18 / 2023-09-22 EN ✅
    Warszawa
    Warszawa - 2023-10-02 / 2023-10-05 PL ✅
    Warszawa - 2023-10-23 / 2023-10-26 PL
    Warszawa - 2023-11-13 / 2023-11-16 PL
    Warszawa - 2023-12-04 / 2023-12-07 PL
    Wrocław
    Wrocław - 2023-12-11 / 2023-12-14 PL
    Dodaj do koszyka